现在Manus的价值，邀请码在闲鱼的价值一个：1万

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今天一大早，Manus就刷屏了。

主要原因是其代表着通用的AGI正式上线，并且还是国产的。

其大模型基准线超过了200美金一个月的openAI Deepresearch，成为AI的第一模型。现在在我写这篇产品拆解的时候，邀请码已经卖到了1万人民币。

看了相关资讯，据说这款产品是壹伴创始人通过带着团队埋头1年孵化的，而这款产品从上线到现在得到了广泛的关注，我认为产品经理有3个点既可以借鉴。

1.给用户AI产品的case

让用户知道这个产品可以解决什么问题，以及快速入手，显然获得了其第一批粉丝产品支撑以下3个点，分别是以对话录播的形式展示的各种case。

将其AI agent的工作场景构建出来了，相比CHATGPT与其他大模型只是在官网罗列文档或者就不告诉用户可以干什么，这一点是用户体验极佳的，就可以非常直观地感受到Manus是可以干嘛，有什么新能力和现在的AI产品不一样。

而不是自己去摸索。

伟大的技术再好，但是也要找到用户需要什么，这一点是Manus的产品经理做对了。

2.产品设计上，让AI看起来就像帮你操作

能够得到如此大的关注，还有一点就是Manus在对话生成演示视频上，其AI操作文档的方式，也就和真人一样了，比如在计算特斯拉的财报下，可以看到AI正在真的做网站打开与浏览、以及撰写代码，然后进度条不断前景。

同步其任务的进程，最终在右边工作区给到了一个特斯拉的数据分析网站

比如支撑压缩包解压、WORD打开、网页资讯浏览，去模仿人查阅。

3.利用一个宣传片来引流

在现在还没有完全上线的情况下，其利用了投放短视频广告来引流种子用户，并且短视频的录制可以专注在对话重写上。

而manus的产品经理采用了录制一个短视频以及会话录制来完成了宣传片，获得第一批的早期用户。

在目前为止，产品是需要邀请码注册的，并且现在打开manus的官网是504，朋友圈都在求邀请码。

4.manus背后的产品经理：穷尽做套壳，专注场景

Manus来自夜莺科技的创始人，也是壹伴助手的创始人。在壹伴成为微信公众号的稳定助手之后，又开始在做海外版本的Chatbot插件Monica，基于CHATGPT等海外一线模型的套壳，提供给用户文本、语音等能力。

其中最核心的是套壳应用Monica，能够以插件的形式帮忙与你对话。通过套壳的方式吸引到不少海外用户，并且由于是CHATGPT等海外模型，考虑到国内政策不明朗，因此选择了海外。

在上线后还收购了CHATGPT for 谷歌，快速将其拥300万用户的合并后，到目前为止累计700万用户。

这都是来源于第一款产品壹伴的产品基因，有了做插件的基础，才能够让其快速上线。

并且利用套壳的方式，通过独特的插件应用形态。

有了前面的产品基础以及套壳经验，现在才有了Manus的前身，就可以快速的实现以上各种能力封装。

可以清楚地是Manus也是利用各种模型进行套壳，但是还不清楚是用的什么，因为这就无异于曝光了自己家底盘，本身Manus就不是做AI模型的团队。

产品经理如果坚持做产品，就会积累不少数据资产，这些有功能模块层面上的，还有硬件资源上的，可以减少你重新做一个产品的时间。

5.AI对话回看的产品设计创新：对话录播

在manus上，还看到了一个全新的录屏形式，那就是AI对话的录屏

通过展示那些高效优质的录屏案例，是一个浅显易懂的产品说明书。

也是非常直观，并且让用户可以沉浸式的了解到AI的工具能力。而以前大家要想这样做，无非就是要自己使用电脑录屏工具，都操作门槛较高，现在有了系统级别的支撑，那么更容易分享与传播让其他人学习一些优秀的prompt而不是看文章来黏贴复制prompt。

并在其录屏的素材里，有声音、有视频有文本，支撑多个数据在AI工作流里进行完成。这显然是比现在的纯文本方式要好很多。

6.AI产品的工作区域与对话区域

现在主流的AI产品还是以对话为主，没有给用户一个工作区，而现在可以看到产品的框架逐步开始向右边发展。

因为AGI本身就要输出系列的生产资料，从文档到网页等，都是允许用户在本地进行调试与编辑的。

7.任务进度

这一点和Grok3类似，有几乎一样的思考步骤，不过这是可以进行修改与查询的，将AI的步骤进行调整，这一点有点像canvas的产品。

因此产品设计上，产品经理要将AI任务化，可以看到一个目的是最终来自多个任务串线的，其中可以调整不同的任务。

8.最恐怖的是即将开源

最恐怖的是，目前在宣传视频里讲解这个产品将会开源

作为产品经理，大家总是有第一个产品嗅觉，即使在科技大爆炸的今天，大家仍然是最先体验科技产品的用户。

不过现在可以看到，这类工具MicroSoft也前段时间公布了一个Ominipaserll

9.Manus开创新的纪元：AI专注应用开发者

开发者不应该专注在AI模型的算法能力上，不管是数学、还是物理逻辑，而是应该关注在用户应用场景上，现在各种开源的AI模型与算法，足够产品经理做非常有价值的创新应用，因为功能性开发都是对代码，而现在AI写代码已经让代码成本非常低了。

产品经理的春天来了！


来源：36kr