OpenAI首颗自研芯片要来了，打响抛弃英伟达第一枪

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OpenAI 正在通过开发第一代内部人工智能硅片来满足其芯片供应，以推进减少对 Nvidia 依赖的计划。

ChatGPT 制造商将在未来几个月内完成其首款内部芯片的设计，并计划将其送至台湾半导体制造企业进行制造，消息人士向路透社透露。而这个将第一个设计送入芯片工厂的过程称为“流片”。

OpenAI 和台积电拒绝置评。

最新消息显示，OpenAI 有望实现其雄心勃勃的目标，即 2026 年在台积电实现量产。典型的流片成本高达数千万美金，大约需要六个月才能生产出成品芯片，除非 OpenAI 为加快制造支付更多费用。没有人能保证硅片在第一次流片时就能正常工作，如果出现故障，企业将需要诊断问题并重复流片步骤。

消息人士称，在 OpenAI 内部，这款专注于训练的芯片被视为一种战略工具，旨在增强 OpenAI 与其他芯片供应商的谈判筹码。在推出首款芯片后，OpenAI 的工程师计划在每次迭代中开发功能更强大、更先进的处理器。

如果最初的流片顺利进行，ChatGPT 制造商将能够量产其首款内部 AI 芯片，并可能在今年晚些时候测试 Nvidia 芯片的替代品。OpenAI 计划今年将其设计提交给台积电，这表明这家初创企业在其首个设计上取得了快速进展，而其他芯片设计商可能需要数年时间才能完成这一过程。

MicroSoft和META等大型科技企业尽管经过多年努力，但仍然难以生产出令人满意的芯片。最近由中国人工智能初创企业 DeepSeek 引发的市场崩盘也引发了人们的疑问：未来开发强大模型所需的芯片数量是否会减少。

该芯片由 OpenAI 内部团队设计，由 Richard Ho 领导，该团队的人数在过去几个月翻了一番，达到 40 人，并与博通合作， Richard Ho一年多前从 Alphabet 旗下的人工智能企业加入 OpenAI。，他在GOOGLE帮助领导这家搜索巨头的定制 AI 芯片项目。

OpenAI 与博通和台积电合作开发首款芯片

据报道，OpenAI 正在与博通以及台积电合作，打造首款支撑人工智能系统的内部芯片，同时增加对AMD芯片的需求，以满足其不断增长的基础设施需求。

ChatGPT 背后的快速发展企业 OpenAI 已经研究了多种方案，以实现芯片供应多元化并降低成本。OpenAI 考虑内部生产所有产品，并为一项昂贵的计划筹集资金，该计划旨在建立一个被称为“代工厂”的芯片制造工厂网络。

据消息人士透露，由于建立网络所需的成本和时间，该企业目前已放弃雄心勃勃的代工计划，转而计划专注于内部芯片设计工作。由于无权讨论私人事务，这些消息人士要求匿名。

该企业的战略首次在此详述，突显了这家硅谷初创企业如何利用行业合作伙伴关系以及内外部方法的组合来确保芯片供应并管理成本，就像更大的竞争对手AMAZON、Meta、GOOGLE和MicroSoft一样。作为芯片的最大买家之一，OpenAI 决定在开发其定制芯片的同时从各种芯片制造商那里采购，这可能会对科技行业产生更广泛的影响。

报告发布后，博通股价大涨，周二收盘上涨逾 4.5%。AMD 股价也延续早盘涨势，收盘上涨 3.7%。

OpenAI、AMD 和台积电拒绝置评。博通没有马上回应置评请求。

OpenAI 帮助实现了生成式人工智能的商业化，这种人工智能可以对查询做出类似人类的响应，它依靠强大的计算能力来训练和运行其系统。作为 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 的最大购买者之一，OpenAI 使用人工智能芯片来训练模型，让人工智能从数据中学习，并进行推理，应用人工智能根据新信息做出预测或决策。

路透社此前曾报道过OpenAI 的芯片设计努力。The Information 报道了与博通等企业的谈判。

据消息人士透露，OpenAI 已与博通合作数月，以打造其首款专注于推理的 AI 芯片。目前对训练芯片的需求更大，但分析师预测，随着更多 AI 应用的部署，对推理芯片的需求可能会超过训练芯片。

博通助力 Alphabet 等企业，负责微调芯片设计以供制造，并提供设计中的部分部件，帮助快速地将信息传输到芯片上和从芯片上传输出去。这对于人工智能系统非常重要，因为成千上万的芯片串联在一起协同工作。

两位消息人士称，OpenAI 仍在确定是否开发或收购其芯片设计的其他元素，并可能引入更多合作伙伴。

该企业组建了一支约 20 人的芯片团队，由曾在GOOGLE打造张量处理单元 (TPU) 的顶尖工程师领导，其中包括 Thomas Norrie 和 Richard Ho。

消息人士称，OpenAI 通过博通，已与台湾半导体制造企业达成制造能力，计划在 2026 年制造出第一款定制芯片。他们表示，这个时间表可能会改变。

目前，Nvidia 的 GPU 占据了 80% 以上的市场份额。但由于短缺和成本上升，MicroSoft、Meta 和现在的 OpenAI 等主要客户开始探索内部或外部替代方案。

OpenAI 计划通过MicroSoft的 Azure 使用 AMD 芯片，该消息首次在此报道，表明 AMD 的新款 MI300X 芯片正试图在 Nvidia 主导的市场中分得一杯羹。AMD 预计，2024 年 AI 芯片销售额将达到 45 亿美金，该芯片将于 2023 年第四季度推出。

训练人工智能模型和运营 ChatGPT 等服务的成本很高。据消息人士透露，OpenAI预计今年的亏损额将达到 50 亿美金，营收为 37 亿美金。计算成本，即处理大型数据集和开发模型所需的硬件、电力和云服务费用，是该企业最大的支出，这促使该企业努力优化利用率并实现供应商多元化。

消息人士补充说，OpenAI 一直对从 Nvidia 挖走人才持谨慎态度，因为它希翼与它仍致力于合作的芯片制造商保持良好的关系，尤其是为了获得其新一代 Blackwell 芯片。

Nvidia 拒绝发表评论。