外国媒体：OpenAI 、Anthropic、GOOGLE新模型表现均不及预期

tayun

五年内 AGI 还能否如期而至？

GOOGLE、Anthropic、MicroSoft和 OpenAI 都是 AI 领域的顶尖玩家，但现在看来，这些企业在开发更先进的 AI 大模型时都遇到了不小的困难。

OpenAI 曾接近一个重要的里程碑。 9 月，他们完成了一个全新 AI 大模型的首轮训练，希翼能远超 ChatGPT 现有技术水平，朝着打造超越人类的 AI 这个目标更近一步。

不过，彭博社援引 两位知情人士消息，这个内部代号「Orion」的模型并没达到预期效果。 比如，到了夏末的时候，Orion 在处理没见过的编程问题时表现还不够理想。

总的来说，和 OpenAI 现有的模型比起来，Orion 的进步幅度远不如从 GPT-3.5 升级到 GPT-4 时那么大。 要知道 GPT-3.5 可是 ChatGPT 最早用的那个系统。

一位消息人士告诉彭博社，这一挫折意味着 OpenAI 不太可能在明年年初之前向其用户推出 Orion。与此同时，据三位知情人士透露，GOOGLE的下一个 Gemini 迭代本应是一次重大升级，但其表现也低于内部预期。同样，期待已久的 Anthropic Claude 3.5 Opus 的发布也被推迟。生成式 AI 在训练中高度依赖于互联网数据。虽然它们在快速生成响应方面表现出色，但似乎已触及瓶颈，无法找到新的高质量内容源来开发更高级的 AI 系统。两位消息人士告诉彭博社，Orion 的编码性能不佳是由于缺乏足够的编码数据进行训练。出版商和编辑则担心 AI 系统在未经同意或补偿的情况下抓取他们的内容进行训练。MicroSoft和 OpenAI 也正在应对多起版权侵权诉讼。OpenAI CEOSam Altman 承认，在没有版权内容的情况下开发类似 ChatGPT 的工具几乎是不可能的。他也指出，版权法并未明确禁止使用受版权保护的内容来训练 AI 模型。OpenAI 最近在一场版权侵权诉讼中胜诉。纽约联邦法官说得很明白：

让大家搞清楚这里真正的问题是什么。原告（ Raw Story 和 AlterNet ）真正想要追究的，并不是说 OpenAI 删除了版权管理信息，而是 OpenAI 没给钱就用了他们的文章来训练 ChatGPT。

高质量数据的缺乏并不是限制高级 AI 模型发展的唯一问题。构建和维护新模型的高成本也是一个重要障碍。据报道，在过去的几个月里，OpenAI 预计亏损 50 亿美金。然而，他们通过另一轮融资成功续命——从MicroSoft、英伟达和其他主要投资者那里筹集了 66 亿美金。

虽然这轮融资让市值飙升到了 1570 亿美金，但市场分析师预测，这家企业还没渡过难关。由于和MicroSoft的数十亿美金合作关系等因素，在 2029 年开始盈利之前，OpenAI 可能还要面临 440 亿美金的亏损。

通过最新一轮融资获得的延长生命值后，OpenAI 也面临两难：要么在未来两年内转型成为营利性企业，要么就得把投资者的钱退回去。这种情况可能会引来外部势力的干预和恶意收购，其中就包括MicroSoft可能在未来 3 年内收购 OpenAI 的可能性。

值得一提的是，这已经是 OpenAI 第八次向投资者伸手要钱来支撑其 AI 项目的开发了。OpenAI 这一动作已经遭遇了重大阻力，包括马斯克提起诉讼，指控企业背离了创立初衷，还涉嫌参与敲诈勒索活动。专家预测，这一转变还会遭到员工、监管机构和政府部门的强烈反对。

至于 OpenAI 何时会发布 Orion 模型，目前还没有确切时间表。据彭博社消息，模型已经进入训练后期阶段，这表明离正式对外发布已经不远了。不过，尽管 OpenAI 投入了大量精力，这个 AI 模型的表现还是不如预期。

因此，企业决定把发布时间推迟到明年初。此外，OpenAI 似乎打算改变传统的模型命名方式。因此，这个新模型可能不会用大家熟悉的命名方式。Sam Altman 曾表示，GPT-4 的继任者会「更智能」，运作方式更像一个「虚拟大脑」。

他还确认企业今年晚些时候会发布一些重要产品，但强调「不会叫 GPT-5 」。总的说来，这些企业都在追逐通用人工智能（ AGI ）这个目标，但按照 Sam Altman 的估计，这可不是件容易事。他说，要建造 36 座半导体工厂和额外的数据中心，需要投入 7 万亿美金，还得花很多年时间。这番话一出，很多人觉得简直是天方夜谭，也让 Altman 被贴上了「键盘侠」的标签。

有意思的是，尽管说需要这么多投入，Altman 却又声称用现有的硬件就能实现 AGI 。

参考链接

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-11-13/openai-google-and-anthropic-are-struggling-to-build-more-advanced-ai


来源：36kr