试图加速赶上中美，日企加紧布局AI

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继英伟达4日宣布将与软银等日企合作研发生成式人工智能（AI）之后，日本在AI领域的发展又传来新消息。据美国CNBC网站11日报道，日本乐天集团首席实行官三木谷浩史当天表示，该企业计划在未来两个月之内推出自己的人工智能语言模型。除此之外，日本电信巨头NTT也宣布，其专有的大型语言模型将于明年3月推出。报道认为，日本企业在大语言模型的开发方面落后于美国和中国同行，但它们正试图迅速赶上来。




“正在通过私营企业的努力迈出第一步”




据报道，日本乐天集团涉足银行、电商和电信等多个业务领域，因此拥有大量“非常独特”的数据。三木谷浩史表示，大语言模型的训练需要庞大的数据库支撑，“没有人拥有像大家这样的数据库”。他同时表示，推动人工智能将给企业带来“巨大的盈利增长”。该企业计划在内部使用人工智能模型，将运营效率提高20%。


大语言模型是生成式人工智能开发的关键。自去年美国初创企业OpenAI发布ChatGPT以来，生成式人工智能成为科技界的热门话题。根据高盛的研究，生成式AI研究的突破可能在未来10年推动全球GDP增长7%。在此背景下，全球科技企业也纷纷发力大语言模型。美国CNBC网站报道称，迄今为止，美国和中国的主要科技巨头都在推出自己的大语言模型。GOOGLE最新发布了Gemini大模型，成立仅半年多时间的xAI企业也发布了首个AI大模型产品。中国市场上，百度、360集团、alibaba、HUAWEI等都陆续推出了自己的大语言模型。


报道认为，尽管日本以高科技而著名，但在这一波生成式人工智能竞赛中已稍显落后。目前，不少日本企业加速在AI领域发力，试图赶上中国和美国的同行。“大家希翼成为人工智能革命的领导者。”日本软银集团首席实行官孙正义在今年的股东年度大会上表示。据《日经亚洲评论》报道，软银自今年4月份以来开始出售一些企业股份以释放现金，进而专注AI领域的研究。


日本大语言模型创业企业Kotoba Technology联合创始人小岛宪之表示，虽然日本尚未在生成式人工智能领域迎头赶上，但它正在通过私营企业的努力迈出第一步。他补充说，一旦建立了“强大的基础设施”，通过利用开源大模型和相关数据，剩余的技术挑战可能会“缓解”。


App工程师缺乏是个大问题




对于日本目前在大模型开发方面落后于美国、中国和欧盟的情况，小岛宪之认为，很大程度上源于其在深度学习和更广泛的App开发方面的缺陷。


美国CNBC网站报道称，深度学习需要“强大的App工程师”来开发必要的基础设施和应用程序。然而，根据日本经济产业省的数据，到2030年，日本将面临78.9万名App工程师的缺口。根据瑞士洛桑国际管理发展学院世界数字竞争力排名，日本目前在63个国家的技术常识方面排名第28位。


此外，日本大模型开发还面临硬件方面的挑战。大型语言模型训练需要使用IBM的Vela和MicroSoft的Azure等超级计算机，而据《日经亚洲评论》报道，日本没有一家私营企业拥有此类“世界级机器”。


《日本经济资讯》还提到，日本高端信息技术人才的薪酬上涨乏力，在亚洲也处于劣势。日本与中国的数据专家类职位的薪资差距在2019年是30%左右，而现在已经扩大到70%。其中，从事大数据分析等工作的“数据科学家”的最高年薪在中国为2350万日币（约合116万元人民币），在日本为1400万日币。在企业中引导数据使用和建设的“数据架构师”在中国的最高年薪达到2350万日币，在日本是1800万日币，相差550万日币。使用AI来帮助解决客户问题的“AI全球解决方案架构师”在中国最高年薪是2350万日币，比日本高出550万日币。日本和中国之间的薪资差距在2022年有所扩大，虽然存在日币持续贬值等因素，但总体而言日本AI相关人才薪资普遍上涨乏力。


大多数日企都看重生成式人工智能




《日经产业资讯》援引德国Statista企业的预测称，2023年全球生成式AI的市场规模将达448亿美金，2030年将有望超过2000亿美金。中国和美国是推动AI发展的主要力量，但在日本，出于提高生产率等目的，企业更注重AI应用。


今年5月，日本政府召开的“AI战略会议”上也传递出一个信息，日本设想生成式AI的开发阶段主要由美国的OpenAI、GOOGLE等大企业担纲，它们应向全球公开其开发成果的结构及功能等。有报道称，除非具备特别的财务实力，日本企业更愿意将注意力放在生成式AI的应用上。


日本经济资讯社此前公布的调查显示，在受访的94家主要企业中，不打算使用生成式AI的企业仅有1家。关于引入人工智能的目的，调查显示，83%的企业追求的是“削减工作时间”；67%的企业指向提高生产效率、增加销售额；63%的企业希翼借此削减销售管理成本及人工费。


据报道，利用生成AI进行网络防御的趋势在日本也日益明显。日本电气企业（NEC）正在使用由ChatGPT编写的虚假邮件来培训员工。伊藤忠技术解决方案企业在其安全运营中心引入了MicroSoft日本分企业的生成式AI，帮助分析企业受到的网络攻击类型，并将应对措施反馈给相关负责人。