三分钟了解大数据的三个层次

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近年来，大数据的概念持续升温，大数据成为一个“网红级”的存在，对大数据的探索也上升到更高的水平。今年Gartner的技术成熟度曲线上，大数据已跨过裂谷期，步入成熟应用阶段。

今天，大家跟着HUAWEI专家再回头看看大数据的概念，看看什么是大数据？怎么理解大数据？

关于大数据的理解，至少分为三个层次，数据、技术和思维，越往上，价值越大。

数据

大数据首先是数据，这个数据是海量的、实时的、多源的、异构的、高速增长的，也就是Gartner或是IBM对大数据定义中的4V或5V，甚至更多的V，这也就是大数据的“大”的含义。

技术

大数据是一种新的技术，大数据有4V5V的特性，这也决定了大数据已不是传统IT技术所能处理的，处理大数据必须要有一种创新的技术。这种技术包括弹性分布式的数据存储技术、scale-out的并行计算技术、分布式数据库管理技术、分布式的编程架构，以及数据清洗、数据挖掘等等，这些都不同于传统的数据处理。

大数据是一种新的技术，大数据有4V5V的特性，这也决定了大数据已不是传统IT技术所能处理的，处理大数据必须要有一种创新的技术。这种技术包括弹性分布式的数据存储技术、scale-out的并行计算技术、分布式数据库管理技术、分布式的编程架构，以及数据清洗、数据挖掘等等，这些都不同于传统的数据处理。

思维

大数据内涵并不只有数据和技术本身，数据和技术应该是为增强人的洞察和决策能力服务的，大家要用大数据，大数据才有意义，所以大家谈大数据，根本上是在谈一种新的思维和决策方式，是一种新的智慧。在信息系统和常识管理学科中，有一个基本的DIKW（Data/Information/Knowledge/Wisdom）模型，大家可以从数据里获得信息，从信息中得到常识，从对常识的理解中获得智慧，现在大家有了海量的数据，从数据得到智慧，这就是大数据的终极意义。

以前矿工需要肉眼能看到金矿或金矿脉，才决定挖掘开采，淘到黄金，发一笔小财；现在淘金则可以动用超大型设备，能经济地处理数百万吨的无用的泥土，从而开采那些肉眼看不到的金矿，地增加了采到的金矿，发大财，IBM这个“淘金矿”的例子阐述的就是大数据的真正含义。