信号处理热点问题与方向

恐龙也不错

<p>　　移动通信国家重点实验室的定位是应用基础研究。其主要研究方向包括CDMA与扩展频谱通信、现代信号处理及其在移动通信中的应用、移动通信网络与系统理论及应用。其主要研究目标是在移动通信基础理论方面力争与国际先进水平同步发展；在移动通信核心技术方面取得突破，为提升我国移动通信总体研究开发水平做出突出贡献；在移动通信人才培养方面，通过承担国家和地方重大科研项目以及国际合作，为国家造就一大批高水平的研究人才。 </p><p>　　学术研究方向</p><p>　　1.CDMA与扩展频谱通信 </p><p>　　CDMA与扩展频谱通信是移动通信领域近年来的主要研究方向之一。CDMA移动通信系统具有容量大、频谱利用率高、抗多径和衰落特性、功率控制、软切换、保密性好等优点而成为第三代移动通信的首选体制。在国家自然科学基金、国家八六三重大项目的支撑下，本重点实验室在宽带CDMA分集接收、自适应信道估计、发射分集、功率分配与控制、干扰抑制、频偏估计与校正等方面进行了一系列深入细致的研究，掌握了多项独创性的核心技术。 </p><p>　　2.现代信号处理及其在移动通信中的应用 </p><p>　　移动通信系统中许多关键技术归结为信号处理问题。新一代移动通信系统要求具有更高的频谱利用率、更大的系统容量、更好的抗多径和衰落特性、更高的保密性能、更好的服务质量等，从而对系统中所采用的信号处理技术提出了更高的要求。另一方面，随着超大规模集成电路技术及片上系统（SOC）技术的飞速发展，也允许在未来的移动通信系统中采用更为复杂的信号处理技术。本重点实验室在小波分析、神经网络理论和自适应信号处理方法与移动通信系统的结合方面取得了一系列创新性的成果。新一代高速移动通信将对信号处理提出更高的要求，将允许采用更为复杂的信号处理技术，从而使该研究方向具有极为广阔的发展空间。 </p><p>　　3.移动通信网络与系统理论及应用 </p><p>　　移动通信网络与系统理论及应用研究是本学科的主要研究方向之一，其主要研究内容包括：多媒体通信网的通信流量分析和拥塞控制，分组数据传输环境下的无线资源动态分配，统计复用与QoS控制，移动通信网的无线接入协议和网络协议等。本重点实验室在重视无线传输技术研究的同时，还极为重视移动通信网络与系统理论及其应用方面的研究。本学科先后承担了一系列国家及省部级科研项目，在多媒体通信网的通信流量分析和拥塞控制，分组数据传输环境下的无线资源动态分配，接入协议和网络协议等方面均取得了较大的进展。 </p><p>　　近中期研究目标</p><p>　　1.CDMA与扩展频谱通信 </p><p>　　本研究方向的主要目标是通过理论与技术创新，在理论上重点研究新型时空信号处理方法、智能传输理论、多业务多速率传输方法及其在新一代移动通信系统中的应用，获得对未来移动通信发展具有战略意义的核心常识产权；研究开发新一代移动通信核心App与芯片，为实现我国移动通信产业可持续发展提供技术支撑。 </p><p>　　2.现代信号处理及其在移动通信中的应用 </p><p>　　本研究方向的主要目标是针对新一代移动通信系统中所可能涉及的空中接口以及关键信号处理问题开展研究，重点解决多天线环境下的最优信号接收、干扰消除、系统同步、非线性干扰、盲信道估计与均衡、时空编码与分集、信号加密传输等问题，强化源头创新研究，与国外高水平大学、著名企业以及标准化组织密切合作，发表一批在国际上有较大影响的研究论文，并为制定新一代移动通信体制标准做出贡献，为发展我国移动通信产业抢占战略性的制高点。 </p><p>　　3.移动通信网络与系统理论与应用 </p><p>　　未来的移动通信网络将从传统的基于电路交换方式或窄带ISDN方式，向基于B-ISDN（ATM）或IP核心网络方式发展，所支撑的业务将从简单的电话传输逐渐演变成为分组多媒体传输，且传输速率将提高至原来的数十倍到数百倍。随着Internet网络的普及，第三代移动通信系统的第二阶段将逐渐演变成为All-IP方式，其接入子系统和核心网络将会以Internet作为承载网络，且用户平面和控制平面将会以不同的功能实体加以分离。本研究方向将以移动通信为出发点，积极向宽带无线互连网络研究渗透，研究基于Internet的新一代移动通信网络和系统的理论及应用，并重点研究后三代和第四代移动通信体制结构及应用需求。进一步与国外高水平大学、著名企业以及标准化组织密切合作，发表一批在国际上有较大影响的研究论文，争取在制定下一代移动通信体制标准做出贡献，形成自己的常识产权。&nbsp;&nbsp; </p><p>　　其中的关于信号处理的要求:</p><p>　　新一代移动通信系统要求具有更高的频谱利用率、更大的系统容量、更好的抗多径和衰落特性、更高的保密性能、更好的服务质量等，从而对系统中所采用的信号处理技术提出了更高的要求。另一方面，随着超大规模集成电路技术及片上系统（SOC）技术的飞速发展，也允许在未来的移动通信系统中采用更为复杂的信号处理技术。本重点实验室在小波分析、神经网络理论和自适应信号处理方法与移动通信系统的结合方面取得了一系列创新性的成果。新一代高速移动通信将对信号处理提出更高的要求，将允许采用更为复杂的信号处理技术，从而使该研究方向具有极为广阔的发展空间。</p><p></p>