一、数据分析 1、UDP拨测策略 每光猫探针20分钟拨测2000次，拨测服务端口5888-6000共113个端口，每次拨测随机选取服务器端口。各光猫UDP拨测的启动时间随机，按5分钟粒度上报，因此全部光猫实际拨测后在平台统计到的颗粒度是5分钟，但5分钟粒度没有全部光猫拨测数据。 2、数据准确性验证 目的是分析数据是否有明显异常，进行数据的稳定性和可用性评估。 1）上报数据总量情况： 2019年12月14日-17日全天 UDP数据，数据总量：3885147307条（38.85亿），光猫发送UDP拨测包687.6亿个。 （1）拨测数量统计： （2）拨测质量统计 从拨测质量来看，结合前期PC客户端和手机APP的UDP拨测数据，数据处于正常范围，数据质量可靠。 拨测的DPDK服务器从拨测数据来看，目前暂无瓶颈，但需加强对该服务器的日常监控维护。 2）上报数据的光猫统计情况 数据分析： （1）不同MAC的数量较根据设备ID或逻辑ID统计的光猫数量小一半以上(约43.6%）。是否正常需后续确认。 （2）存在接收UDP回包为0的光猫（约2.2%）。经过抽样查询，均为欠费未拨号成功用户，即非在线状态光猫。 拨测。 （3）上报周期非均匀的20分钟 拨测时间不均衡是否因光猫CPU或其他指标较高时会暂缓实行拨测命令，还是其他原因，需确认。光猫探针目前开启的功能有南向PING 、网页拨测、游戏拨测、视频拨测、下载测速等功能，还需进行周期数据和各种拨测数据上报，可能造成某个时间光猫资源较高的情况。 结论： 1、从拨测数据和光猫探针相关统计来看，UDP拨测数据基本稳定、数据有效，可做网络质量评估。 2、目前的拨测策略是20分钟发送2000个拨测包，对于数据汇聚量小的PON口和OLT来说，按目前10分钟粒度统计会存在某些统计时间点无数据的情况（BRAS数据量大，可以查询到5分钟粒度的数据），计划调整拨测策略到5分钟，或者设计成间隔N秒不停拨测，已发需求给厂家。 3、数据分析 数据源： 将探针的UDP拨测数据按PON口、OLT、BRAS汇聚进行汇聚，汇聚按时间粒度分为分钟（十分钟粒度）、小时、天，数据自动统计并插入相应大数据表。 1）分钟汇总表（10分钟粒度）： mid_gw_udp_bras_min mid_gw_udp_olt_min mid_gw_udp_pon_min 2）小时汇总表： mid_gw_udp_pon_hour from mid_gw_udp_olt_hour from mid_gw_udp_bras_hour 3）天汇总表： mid_gw_udp_pon_day mid_gw_udp_olt_day mid_gw_udp_bras_day 2、分析方法 1、PON口、OLT、BRAS网络层级的TOP质差分析 2、根据前期丢包率和时延对网络影响和实际数据，确定出网络设备告警和派单阀值，并进行相关分析 3、数据分析 1）PON口统计占比 查询PON口汇总表，查询出全省155987个，查询全省端到端建链表，全省总共PON口470912个，占比33.12%。距离今年全PON口覆盖目标有较大差距，需要用天翼网关探针的覆盖来补充。 2）TOP质差分析 取最近4天持续最差的TOP20进行分析 （1）OLT的TOP20 （2）BRAS的TOP20 分析：OLT和BRAS按10分钟粒度划线，丢包率存在明显波动，但波动一般只持续1到2个周期。BRAS超过暂不具备派发障碍单的情况。 （3）按丢包率进行TOP20的分布分析 （4）终端丢包率及时延 分析：终端维度看，没有明显质量问题。 二、模型设计 告警阀值：丢包率0.1% 或时延6ms； 派单阀值：丢包率0.3% 或时延10ms。
| 
发表于 2020-7-6 10:45:20
