0元起步打造你的AI搜索！实测秘塔新功能，竟能引导我升职加薪了

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鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

要说最近大模型应用里哪个赛道最火爆，AI搜索当属其一。

大厂初创纷纷下场不说，功能也越卷越深度：集成论文库、引入多模态实现图片分析……大有把常识获取成本再打骨折的趋势。

就在量子位近期收到的读者反馈中，大家也实实在在感受到了大家伙儿对AI搜索的期待，还观察到了一个呼声很高的需求——AI搜索+常识库。

毕竟，通过搜索获取信息只是第一步，真要让常识沉淀下来，还得靠积累。这时候，常识库的好处就体现出来了：信息经过筛选，更能符合需求，要用的时候往往能比“全网搜索”更精准更快速。

也就是说，AI搜索跟常识库如果能在同一个工具里集成，就相当于定制了一个专属版AI搜索。

be like：

于是乎，大家在一众工具中淘了淘，发现现在还真有国产AI搜索集成了常识库的功能。

秘塔AI搜索全新上线“专题”板块，主打的就是一个用自定义常识库进行AI搜索。

新功能一上线，第一波听说消息的网友已经心动了：

△图源：微信公众号“毕导”

具体能实现什么样的效果？话不多说，咱们实测走起~

常识梳理，效率UP

刚好到年底了，量子位智库又该写年度前沿科技报告了。

过往量子位日更的技术追踪文章虽然全面，但缺少体系化的梳理，要想从中抽丝剥茧把信息串联起来，还是比较费工夫的一件事。

那么第一轮测试，大家就试试把同一技术专题下的文章导入秘塔，看看自定义常识库+AI搜索能不能给分析师们帮上忙。

比如，挑战Transformer的新架构们。

文章导入完成后，在“Transformer挑战者”这一专题下，秘塔AI搜索会自动为大家总结出一个梳理出重点概念和信息关联（比如论文编辑）的概念图。

接下来，有什么需求，直接在搜索框里输入问题就OK啦。

大家抛出以下题目试试效果：

Mamba相较于其他Transformer挑战者的优势是什么?

来看回答：

可以看到，AI总结出的内容每一条都能在常识库里找到来源。由于本身常识库的信息就经过筛选，相较于全网搜索，回答的质量会更符合用户需要，更具针对性。

秘塔AI搜索颇受好评的脑图功能也在“专题”中得到了继承，能够帮助提问人快速地梳理信息。

如果觉得这个回答还不错，还可以点击问题旁边的“+”号，将它收藏到这个专题里。

再次打开专题，或者将这个专题分享给其他人使用时，就可以比较方便地查阅了。

顺带一提，收藏进专题的搜索结果是可以进行人工编辑的。

这样看来，常识库+AI搜索，在常识梳理方面确实能省不少事儿。

大家再稍微上点难度，比如，直接让它干分析师的活……

写一份关于Transformer挑战者的技术分析，配上关键图表，1000字左右。

还真别说，是有那么点意思了。并且还能自动生成PPT：

提前下班计划，通！

需要说明的是，这波实测俺们准备得略有些仓促，这要是跟量子位智库童鞋们似的在文件夹里早早准备好了一堆文献，那不得……

企业内部搜索，当场包装

这回，属实是给量子位的分析师小伙伴们淘到靠谱工具了。

值得一提的是，大家实测发现，AI搜索+常识库这套组合拳，不仅仅是搞学术搞研究用得上。

举个例子，最近量子位编辑部新入职的同学们总抱怨的一个问题是，内部培训资料虽多，但属实是有点乱，想找点什么资料得扎进原来的常识库里淘半天，效率并不是很高。

于是大家也试着把培训文档们导进了秘塔AI搜索，搞了个“量子位小助手”专题。

这样一来，不用费劲翻文档，有什么问题直接提问，“量子位小助手”就能直接把攻略整理出来。

可以看到，在回答“如何快速写作”这个问题时，AI搜索实际上是对多篇培训文档进行了信息抽取和总结，比简单的关键字匹配要快速、全面得多。

另外，问一些-钻的问题也不是不可以……

比如开头我珍藏的“升职攻略”，就是秘塔AI搜索根据常识库里的信息总结出来的。

按关键词搜索，这玩意儿在原本的常识库里还真搜不出来。

很方便的一点是，每一个专题都是可以通过链接对外分享的。

甚至还能分分钟套个壳忽悠老板。

戳一下这里的API按钮：

就能一键复制API调用代码，直接添加到自己程序中：

接入企业的聊天bot什么的，分分钟就能包装出一个定制版“办公小助手”。

值得一提的是，大家在测试时只在常识库中上传了比较少的文件，实际上，如果你已经积累了上百GB的企业内部资料，秘塔AI搜索一样能提供支撑。

5000点的免费额度相当于可以上传500M文件，或进行500次API调用。如果需要扩充额度，最高折扣是每1000点（即上传100M文件/进行100次API调用）2.6块钱。

相当于可以用比较低的成本定制一个企业内部AI搜索 or 专业搜索。

年底KPI喜加一~

AI搜索，越来越实用了

看完这波实测，你给秘塔AI搜索的新功能打几分？

有一说一，秘塔AI此番实用上新，还只是近来AI搜索火热竞争中的一个缩影。

随着大模型推理价格下降，AI搜索作为大模型应用最早的试验田之一，商业价值越来越受到各方肯定。

甚至可以说，AI搜索已经成为当下最热门的大模型应用赛道。

而秘塔AI搜索作为这条赛道上最早的国内出发者，也正在受到越来越多来自用户、来自市场的关注。

一方面，背后团队秘塔科技的技术背景过硬。

秘塔科技创始人闵可锐是复旦计算机系校友，本科毕业后在牛津大学数学系、美国UIUC电子与计算机工程攻读硕士、博士学位。

2018年，闵可锐创办秘塔科技。此后，秘塔写作猫、秘塔翻译等产品都在AI圈内获得了不错的口碑。

另一方面，在市场上大小玩家绞尽脑汁推出的各路奇招中，AI搜索卷的方向越来越明确：实用，实用，还是实用。

在这方面，秘塔AI搜索一直走在创新的前列：

3月正式发布，自带不少网友点赞的脑图、大纲和PPT功能。

6月，搜索范围从全网、学术、播客进一步拓展到文库，可以搜索整合互联网各个角落的文档资料，还支撑免费下载。

9月，图片搜索上线，支撑上传图片进行分析。

而“专题”功能的全新上线，可以说又一次把功能做到了用户呼声最高的地方。

根据量子位智库数据，今年7月，秘塔AI搜索的Web端总访问量位居国产AI搜索产品第一，市场认可度可见一斑。

热潮之中，对于咱们普通用户而言，好消息是AI搜索这样的大模型应用，确实正在一步步更贴近工作和生活，变得越来越易用，越来越好用。而工具带来的效率提升，正是这场大模型技术变革最直接的意义所在。

那么，你是否也开发出了什么AI搜索的独家用法？欢迎在评论区与大家分享~

而如果你还是“观望派”，或许也是时候，上手感受一下了。

p.s. 目前秘塔AI搜索的专题板块只支撑PC端使用，入口在这里：

https://metaso.cn/

— 完 —


来源：网易