又融2.6亿，估值达46亿美金的Glean正在成为企业AI的领导者

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在现代社会中，Wealthsimple、SUPER、webflow、duolingo、CONFLUENT、upside、CONTINO等多家企业都曾面临信息过载和常识孤岛的挑战。

信息过载指的是企业员工每天都要处理大量的电子邮件、文档、数据库信息以及项目管理工具中的数据，过多的无序信息导致他们无法有效地获取最相关的内容。

与此同时，常识孤岛现象则指信息和常识散布在多个部门或工具中，缺乏统一的渠道让员工轻松访问，这使得企业难以充分利用已有的内部常识。

Glean正是为了解决这个难题而诞生的。

01.1分钟项目速览
1.项目名称：Glean

2.成立时间：2019年

3.产品概况：

人工智能助手和企业搜索平台Workplace Search可以连接到内部数据源，帮助员工查找信息并回答问题。

4.创始人团队：

• Arvind Jain：Arvind曾与他人共同创立云数据管理领域发展最快的企业之一Rubrik，并在谷歌工作了十多年，领导过搜索、地图和YouTube等多个团队；
• Tony Gentilcore：在谷歌工作的十多年，他帮助实现了网络搜索界面的现代化，并领导了Chrome的Speed Team；
• TR Vishwanath：现为德克萨斯大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院电子工程硅实验室特聘教授，曾任印度理工学院院长；
• Piyush Prahladka：曾就读于印度理工学院孟买分校。

5.融资情况：

• 2019年3月1日，完成由Kleiner Perkins，Lightspeed Venture Partners领投的1500万美金A轮融资；
• 2021年3月31日，完成由General Catalyst领投的4000万美金B轮融资；
• 2022年5月18日，完成由Sequoia Capital领投的1亿美金C轮融资；
• 2024年2月27日，完成由Kleiner Perkins，Lightspeed Venture Partners领投的2.032亿美金的D轮融资；
• 2024年9月10日，完成由Altimeter，DST Global领投的2.6亿美金的E轮融资。

02.医疗服务模式的变革
Glean作为一家致力于将人工智能（AI）带入企业工作流程的创新型企业，在2024年9月完成了超过2.6亿美金的E轮融资，企业估值达到了46亿美金。

Glean的快速增长和高估值反映了其在企业AI领域的领导地位和市场对其技术的高度认可。

企业的初衷是打造一个能够连接企业所有内部数据的AI驱动的搜索系统，并通过100多个SaaS连接器实现这一目标。

Glean在2024年2月的D轮融资中就筹集了超过2亿美金，估值达到22亿美金。仅仅六个月后，企业估值翻倍，显示出其强劲的增长势头。此轮融资由Altimeter和DST Global共同领投，新投资者包括Craft Ventures、Sapphire Ventures等。

Glean的客户包括Reddit、Instacart、Pinterest、Duolingo、Databricks等知名企业，以及电信、银行、零售、半导体、电子和制造业的全球领先企业。

Glean的愿景是让AI成为每个人工作的一部分，通过提供易于使用的工具，帮助企业提高创造力、生产力和运营效率。企业的使命是让AI技术易于访问，无需成为提示工程专家即可找到答案、生成内容和自动化工作。

企业的最新产品基于先进的搜索和RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，提供全面、安全、私密、权限控制和可追溯的答案。这些技术使Glean能够为企业用户提供强大、安全、可信的AI服务。

Glean已经成为企业AI解决方案的领导者，其产品以用户友好、高效和安全著称。企业的成功在于其对数据的深刻理解、强大的搜索技术以及专注于企业的独特定位，后续它也将帮助更多企业实现数字化转型。

03.Work AI平台
Glean的Work AI平台是一个连接企业所有数据的智能系统，旨在帮助用户快速、安全地将AI融入企业工作流程。

该平台通过强大的搜索和RAG技术，为用户提供高度个性化的答案，同时确保所有答案都是安全、私密、权限感知的，并且可以完全追溯回企业内部的源文档。

其核心功能包括：

• 搜索与理解信息：Glean允许用户搜索信息、文档和人员，探索洞察力、研究和发现，并帮助新员工快速融入新工作和项目。
• 创建与总结内容：用户可以创建内容、更新和交付物，总结文档、讨论和会议，并分析以获取洞察力和答案。
• 自动化工作：Glean支撑与自动响应沟通，自动化重复性任务和工作流程，并协调部门流程。

同时，Glean引入了下一代提示技术，确保所有技能水平的用户都能轻松采用AI，而不会被提示工程的复杂性所阻碍。这些提示功能包括：

• 提示构建器：使用自然语言创建、编辑、测试、保存和发布提示；
• 高级多步骤提示：自动化复杂任务和工作流程；
• 提示共享：与团队成员共享提示，促进学习和采用；
• 提示库：探索和发现新的AI用例。

04.嵌入式解决方案
Glean还推出了针对Zendesk和Salesforce Service Cloud的嵌入式解决方案，帮助支撑团队更快、更有效地服务客户。

这些集成将Glean直接置于客户的默认支撑工作空间中，以总结工单、列出建议的下一步行动、显示相关文档和工单、识别专家和撰写客户响应，使得团队能够快速准确地响应客户。

Glean的客户反馈显示，该平台极大地提高了工作效率，节省了大量时间，并提高了工作质量。用户表示，Glean的AI功能使他们能够更智能地进行提示工程，从而获得更好的答案，并在此基础上实现自动化。

05.Glean×多邻国
自2012年面世以来，多邻国应用程序迅速崛起为全球范围内学习新语言的首选方式。该企业矢志不渝地追求开发世界级教育资源，并致力于将其普及至全球的每一个角落。

为实现这一目标，多邻国的全球团队携手合作，致力于将语言学习转变为一种既有趣又高效且免费的体验，让每一位渴望学习的人都能随时随地踏上语言探索之旅。

然而，在Glean引入之前，多邻国面临着团队间信息共享与协作的显著障碍。

企业常识被割裂存储于多个系统之中，如谷歌 Drive、Slack、Confluence及Zendesk等，极大地增加了员工获取关键信息的难度，进而导致了工作效率的低下与团队士气的受挫。此外，年度调查数据也进一步印证了这些挑战的存在。

为应对这一困境，多邻国曾尝试通过内部开发的搜索聚合器Metasearch来整合信息，但遗憾的是，该工具缺乏必要的过滤与排名功能，而这些功能的自主开发又耗时费力。

因此，即便有了Metasearch，员工在寻找信息时仍感力不从心，宝贵的时间与资源被无谓地消耗在重复劳动与低效搜索之上。

随着企业规模的扩大与数据量的激增，多邻国迫切需要一种更为高效、实用的解决方案来优化常识管理，缓解员工压力，并提升整体工作效率。

尤为值得一提的是Glean Chat这一功能，它以其极具特色的对话式交互体验，成为了提升工作效率的关键驱动力。依托于Glean强大的常识模型，Glean Chat为用户提供了更加便捷的途径来检索个性化且高度相关的答案，极大地提升了信息获取的效率与准确性。

多邻国首席App工程师Art Chaidarun对Glean Chat给予了高度评价，认为它是Glean中最具潜力且常被低估的功能之一。

他指出，“正如许多人现在倾向于在使用谷歌之前先咨询ChatGPT一样，Glean Chat在某些情况下甚至能够比传统搜索引擎更快地提供准确答案。”

“员工的时间是很宝贵的，”Art Chaidarun强调，“通过优化文档的可访问性，大家能够有效地节省时间，尤其是在避免重复劳动、利用现有企业常识方面。Glean的引入显著提升了员工寻找关键见解的速度，促进了团队之间的沟通与协作。”

“现在，员工们更倾向于使用Glean Chat来总结文档、规划路线图，并快速获取原本需要多次查询才能得到的答案。这种转变不仅简化了常识共享的流程，还减少了不必要的重复工作，从而全面提升了大家的工作效率。”

Glean与多邻国的合作展示了人工智能在企业常识管理中的巨大潜力。这不仅是两家企业合作的成功案例，也预示着未来更多企业将利用AI技术提升内部管理效率，推动创新和发展。

参考链接
1. https://www.glean.com/

2.https://www.pymnts.com/news/investment-tracker/2024/glean-raises-260-million-to-expand-work-ai-platform/

来源：36kr