大模型发展动态周报

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孙丽娟 陈晓佳 天翼智库

上海、广东相继发布AI发展措施或引导意见，将从创新攻关、算力调 度、数据共享、产业聚集、生态建设等方面入手，全方位推进人工智能发展。

美国芯片巨头英伟达（NVIDIA）发布世界上最强大的AI芯片 ——NVIDIA H200。新的英伟达H200是当前H100的升级产品，与H100 相比，在用于Llama2、GPT-3等大模型推理或生成问题答案时，H200性能较H100提高60%至90%（1.6-1.9倍）。

苹果加入智能手机大模型竞赛，将在iOS18中内置基于大模型的AI应用，并在2024年的苹果16系列中推出。

OpenAI自定义GPTs功能对所有ChatGPT Plus用户全面开放。 GPTs是由大模型定义的一种全新游戏规则，在这个规则下，GPT本身的技术升级会通过GPTs得到快速释放，进而产生商业价值。

IBM宣布设立5亿美金的企业人工智能创投基金，投资从初创到高增 长的各类AI企业，专注推动企业领域的生成式人工智能技术研究和发展。

比尔盖茨发文《人工智能将彻底改变你如何使用电脑》，指出人工智能体将成为下一个平台，可将昂贵服务平民化，在医疗保健、教育、生产力和购物娱乐等领域产生极大影响。

资讯精读

1.【政策】上海、广东先后发布推动人工智能产业创新发展措施

11月7日，上海经信委等五部门发布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》，提出实施大模型智能算力加速计划，打造市级智能算力统筹调度平台，构建规模化先进算力调度和供给能力。11月13日，广东省人民政府发布《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》，提出到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先，通用人工智能技术创新体系较为完备，核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家，将广东打造成为国家通用人工智能产业创新引领地，构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地，形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。

天翼智库：为推动人工智能产业创新发展，上海和广东都出台了具体措施，将从创新攻关、算力调度、数据共享、产业聚集、生态建设等方面入手，全方位推进人工智能发展。对运营商而言，应积极响应政策，发挥自身数据要素、算力等优势，参与算力网络建设、城市级算力调度平台建设；参与数据联盟和数据标准化工作，推进数据交易；积极推进应用场景化，基于自身大模型打造行业示范应用。

2.【技术】英伟达发布全球最强AI芯片

北京时间11月13日晚，美国芯片巨头英伟达（NVIDIA）发布世界上最强大的AI芯片——NVIDIA H200 Tensor Core GPU（图形处理器）。新的英伟达H200是当前H100的升级产品，与H100相比，H200容量几乎翻倍、带宽增加2.4倍。在用于Llama2、GPT-3等大模型推理或生成问题答案时，H200性能较H100提高60%至90%（1.6-1.9倍）。英伟达确认，如果没有出口许可，H200将不会销往中国，原因是H200参数高于美国商务部10月17日公布的性能红线。

天翼智库：以AI芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，是产业升级发展的基座。英伟达发布的H200芯片是AI硬件领域的一大飞跃。全球性的算力荒导致英伟达芯片供不应求，MicroSoft在成为H200芯片首批客户的同时，也积极自研AI芯片以满足自身云数据中心需求。美国的芯片出口管制限制了我国购买高端芯片，我方需持续加大力度推进AI芯片自研。

3.【产品】GPTs对所有ChatGPT+订阅用户开放

11月10日，OpenAI首席实行官Sam Altman在社交平台宣布，自定义GPTs功能对所有ChatGPT Plus全面开放。自定义GPTs是OpenAI在开发者大会上推出的一项重磅功能，全程支撑可视化点击操作，用户无需任何代码，只需要给ChatGPT对话指令、额外的常识数据，然后选择是否需要网络搜索、数据分析和图片生成等多模态功能，就能构建法律、写作、营销等特定领域的ChatGPT助手。同时可以分享给其他人使用，或在OpenAI开放GPT商店后，通过审核上线应用排行榜还能赚钱。

天翼智库：作为至今大模型领域最引人注目的创新，GPTs颠覆了以往所有App范式，开发者不再需要软硬件成本、开发工具、开源App集，就能创建属于自己的定制化应用，还有机会获得收入。这是由大模型定义的全新游戏规则，在这个规则下，GPT本身的技术升级会通过GPTs得到快速释放，进而产生商业价值。这一模式带动下，预计国内大模型企业的聚焦点将会从模型参数、技术层面的比拼，快速转向模型产品化和应用创新层面。中国电信目前已商用12个行业大模型，当前重点是要考虑如何充分释放这些模型的价值：一是可借鉴OpenAI模式，打造行业应用商店，丰富AI场景应用，关键是要为开发伙伴提供强大的工具和服务支撑；二是以打造规模级、“杀手级”AI应用为目标，高度重视产品打磨和行业深耕；三是加快大模型技术迭代，大模型的能力上限决定了应用开发的边界及其可释放价值的大小。

4.【应用】苹果将在iOS18中内置基于大模型的AI功能

11月14日消息，苹果正在开发自己的大型语言模型，而非采用现有模型如ChatGPT。该模型可能会应用在2024年WWDC上发布的升级版Siri中,并首先在iOS18中搭载苹果16系列推出。iOS18将涵盖几乎所有现有设备,而新的基于设备的AI功能很可能会独家留给苹果16系列。由于苹果16和16Pro不会有任何重大的硬件特性升级，搭载新AI功能的iOS18成为苹果企业寄予厚望的最大杀招。

天翼智库：各大手机厂商急迫地涌入大模型赛道,HUAWEI、小米先行，OPPO、VIVO紧跟，苹果、SAMSUNG近期也宣布加入竞赛。手机行业虽然在大模型应用的具体架构和路径上看法不同，但以“智能助手”为首选落地场景，“云端+终端”的协同设计思路已经达成了共识，纷纷布局端侧大模型。同时，AI Pin、LensStudio 5.0等集成了大模型的轻量化新型AI硬件的出现，也对端云协同提出要求。摩根士丹利将“在设备或系统的边缘（如智能手机、个人电脑）上实行人工智能任务”定义为边缘人工智能（Edge AI），并预测该技术将在明年推出，可提振2024年智能手机销量，并从2025年起引领智能手机的下一个产品周期。运营商应认识到这一趋势，提前做好大模型端云协同场景下的网络和算力建设布局（边缘MEC、边缘智算）。

5.【资本】IBM设5亿美金创投基金加速商用生成式AI技术研究

11月7日，IBM官网宣布设立5亿美金（约36亿元人民币）的企业人工智能创投基金，投资从初创到高增长的各类AI企业，专注推动企业领域的生成式人工智能技术研究和发展。IBM宣称，每家AI初创企业都有机会与IBM建立“重要的合作关系”，同时获得技术、工程及产品上市策略的专业常识。

天翼智库：IBM正以其独特的战略布局参与这场AI革命。聚焦企业级AI，通过平台级产品Watsonx为企业提供基于业务场景的基础模型。IBM的AI生态建设包括：提供算力、设立AI风投基金、投资多家初创企业、推出AI芯片、与全球高校合作培训百万计的AI人才等。运营商可以从IBM独特打法中借鉴经验，结合实际，从自身的网络资源、算力资源、政企客户资源等出发，制定适合自己的人工智能发展战略（投资行业创新企业、联合高校培养人才、联合厂商推动企业人才培训、定制研发企业级 AI推理芯片等）。

6.【观点】MicroSoft比尔·盖茨：人工智能体将成为下一个平台

11月10日，MicroSoft创始人比尔·盖茨微信公众号发文《人工智能将彻底改变你如何使用电脑》，指出人工智能体能够对自然语言做出反应，并且能够基于对用户的了解完成许多不同的任务的这类App，可将昂贵服务平民化，将在医疗保健、教育、生产力和购物娱乐等四个领域产生极大影响。继Android、iOS和Windows之后，人工智能体将成为下一个平台，改变人与电脑互动方式，引领最大的计算机革命。

天翼智库：盖茨的观点表明智能体的研发在大模型推动下已驶入快车道。11月7日OpenAI推出GPTs和GPT商店，允许用户无需编码即可创建自己的GPT并进行买卖，意味AI私人助理的普及近在眼前，智能体平台生态正以前所未有的速度在构建。目前AI智能体技术已席卷硅谷，MicroSoft、GOOGLE、AMAZON等科技巨头、初创企业以及个人开发者几乎全部入局。运营商应关注这一发展趋势，借助智能体，深度挖掘用户需求，实现主要 APP 和终端升级，提高个性化服务水平，改善用户体验。尤其是在医疗保健、教育、办公和娱乐等领域，应积极探索与智能体相关的业务模式。

每周快讯

1.【技术】MicroSoft推出首款AI自研芯片，力求避免供应链瓶颈

MicroSoft在西雅图举行的年度Ignite技术大会上发布了Maia 100芯片，这款AI芯片将为该企业Azure云客户提供一种新的方式来开发和运行生成内容的AI程序。负责Azure芯片部门的副总裁Rani Borkar表示，MicroSoft已在用Bing和Office AI产品测试该芯片。MicroSoft主要AI合作伙伴、ChatGPT开发商OpenAI也在测试该处理器。Maia和服务器芯片Cobalt都将于明年初在MicroSoft的一些数据中心亮相。

2.【技术】GOOGLE和UC伯克利研发全新生成式AI方法——幂等生成网络

11月14日消息，GOOGLE近日携手加州大学伯克利分校（UC Berkeley），研发出了可取代扩散模型（Diffusion Models）的全新生成式AI方法--幂等生成网络（IGN）。当前主流生成式AI模型都是随机噪点、草图或者低分辨率或其他损坏的图像等输入，映射到与给定目标数据分布相对应的输出（通常是自然图像）来生成图像，这类模型通常需要学习很多真实的图片，才能尽量保证生成图片的真实特征。GOOGLE研究团队提出的幂等生成网络（IGN）的全新生成模型，可从任何形式的输入中生成合适的图像，理想情况下只需一步即可完成。

3.【产业】OpenAI寻求合作伙伴创建AI训练数据集

11月10日消息，OpenAI发文宣布，将与组织合作生成用于训练AI模型的公共/私有数据集，数据合作伙伴关系旨在“让更多组织能够帮助引导 AI的未来”并“从更有用的模型中受益”。作为数据合作伙伴计划的一部分，OpenAI表示，它将收集“反映人类社会”且目前不易在线访问的“大规模”数据集。虽然该企业计划跨多种模式开展工作，包括图像、音频和视频，但它特别寻求跨不同语言、主题和格式“表达人类意图”（例如长篇写作或对话）的数据。OpenAI表示，如有必要，它将与组织合作，结合使用光学字符识别和自动语音识别工具，对训练数据进行数字化，并在必要时删除敏感或个人信息。

4.【应用】健培科技“啄医生”医疗大模型助力首个AI医院落地

11月10日消息，在2023年世界互联网大会乌镇峰会上，健培科技发布了“啄医生”医疗大模型技术，以及全国首个人工智能医院——健培乌镇智能医院。“啄医生”医疗大模型技术的强理解能力与内容生成能力，能够训练出多学科融合的辅助诊断能力，从而帮助基层医生快速向全科医生、家庭医生升级迈进，有效缓解基层医疗人才的短缺问题。