待解决问题
高斯是噪声幅度分布特性,白色是频域无限宽,有色是频域宽度有限;也有高斯有色噪声。降噪效果取决于你的算法以及噪声和信号的特性。
举例来说:
1 如果信号频谱是【0,A】,噪声为白噪声。采用带宽为A的低通滤波,信号不变,噪声只剩下[0,A]的有色噪声。噪声功率大大下降。
2 如果信号频谱是【0,A】,噪声频谱为[B,C]的有色噪声(B>A) 。采用带宽为A的低通滤波,信号不变,噪声消除。
3 如果信号频谱是【0,A】,噪声频谱为[B,C]的有色噪声(A>C),噪声频谱在信号频谱内。采用频域滤波就没有效果。
举例来说:
1 如果信号频谱是【0,A】,噪声为白噪声。采用带宽为A的低通滤波,信号不变,噪声只剩下[0,A]的有色噪声。噪声功率大大下降。
2 如果信号频谱是【0,A】,噪声频谱为[B,C]的有色噪声(B>A) 。采用带宽为A的低通滤波,信号不变,噪声消除。
3 如果信号频谱是【0,A】,噪声频谱为[B,C]的有色噪声(A>C),噪声频谱在信号频谱内。采用频域滤波就没有效果。
回答时间:2020-11-10 19:47
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